Ok

En poursuivant votre navigation sur ce site, vous acceptez l'utilisation de cookies. Ces derniers assurent le bon fonctionnement de nos services. En savoir plus.

Le dernier Mohican - The last Mohican - Page 5

  • Traitements Big Data avec Apache Spark - 1ère partie : Introduction

    Un article intéressant qui explique ce qu'est Spark.

  • 5 raisons de choisir Spark

    Un article intéressant sur Spark et l'intérêt qu'il porte à la mouvance Big Data.

     

  • Module biface : l'évolution du panneau photovoltaïque

     

    Voir la vidéo Joanny Maryline : photovoltaique sur http://www.cea.fr/multimedia/Pages/videos/activites-du-cea/metiers/maryline-joanny-photovoltaique.aspx

  • Migration US7ASCII en AL32UTF8

    ci dessous les étapes de migration :)
     
     
    1 Exporter les FK   => manuel
    2 Supprimer les FK => manuel 
    3 Agrandir les colonnes trop petites => manuel
    4 Exécuter script.sql , convertir/corriger les schémas => manuel
    5 Exporter schéma -> Ré-Importer dans schéma_TEST(utf8) => manuel
    6 Exporter schéma critique (version corrigée)  => manuel
    7 PURGE DBA_RECYCLEBIN; "Convert"  => manuel / automatique 
    8 Arrêter/Relancer la base, Importer les FK  => manuel
    9 Changer NLS_LANG: export NLS_LANG=FRENCH_FRANCE.UTF8 => manuel
     
    Tu comprends ... c'est tout con ...
     
     
    le point 7 en détail :
     
    1 Pré-conversion :
    -restricted session
    -désactive les triggers système
     
    2 Conversion des tables applicatives
    - agrandit les colonnes (ALTER TABLE...MODIFY...)
    - désactive les triggers
     
    3 Conversion du dictionnaire de données Oracle
    - exécute des commandes update sur le schéma SYS
     
    4 Exécution de la commande ALTER DATABASE CHARACTER SET INTERNAL_USE AL32UTF8;
     
    Et ça , j'achète !!!

  • Convertir hexa (ASCII) en hexa (UTF-8)

                Hexa ASCII        Hexa UTF-8
    Pour    é    remplacer    e9    par    C3A9
    Pour    è    remplacer    e8    par    C3A8
    Pour    ê    remplacer    ea    par    C3AA
    Pour    °    remplacer    b0    par    C2B0
    Pour    à    remplacer    e0    par    C3A0
    Pour    µ    remplacer    b5    par    C2B5
    Pour    ù    remplacer    f9    par    C3B9
    Pour    ô    remplacer    f4    par    C3B4
    Pour    ç    remplacer    e7    par    C3A7
    Pour    oe    remplacer    9c    par    C593
    Pour    â    remplacer    e2    par    C3A2
    Pour    ±    remplacer    b1    par    C2B1
    Pour    ’    remplacer    92    par    E28099
    Pour    ø    remplacer    f8    par    C3B8
    Pour    ‚    remplacer    82    par    2C
    Pour    û    remplacer    fb    par    E220A6
    Pour    OE    remplacer    8c    par    C592
    Pour    …    remplacer    85    par    E280A6
    Pour    Š    remplacer    8a    par    C5A0
    Pour    ï    remplacer    ef    par    C3AF
    Pour    –    remplacer    96    par    E28093
    Pour    î    remplacer    ee    par    C3AE
    Pour    [espace]    remplacer    a0    par    20
    Pour    ý    remplacer    fd    par    C3BD

  • Update boucle toutes les 10000

    declare i number := 0;
    begin
      for r in (select id from dps_user)
      loop
        update dps_user
           set password = lower(password)
         where id = r.id;
      	i := i+1;
    	if mod(i, 10000) = 0 THEN    -- Commit every 10000 records
    	      COMMIT;
    	end if;
      end loop;
    commit;
    end;

  • Migrer Oracle dans Spark

    Using Spark with Oracle RDBMS

    The first thing we need to do in order to use Spark with Oracle is to actually install Spark framework. This is a very easy task, even if you don’t have any clusters. There is no need for Hadoop installation or any kind of framework, other than Spark binaries.

    The first step is to go to Spark download page and download a package. In my example, I used Pre-Built for Hadoop 2.6. This means that we don’t need Hadoop cluster – the Spark installation will come with all of its Hadoop prerequisites.

    Lire la suite

  • Argent trop cher

    JJ.pdf

    L'argent vu par les politiques et le peuple, par Joss.